DataOps com Python & Airflow: Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total [Portuguese]

DataOps com Python & Airflow Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total

Este livro indicado para estudantes e profissionais de dados, DevOps e engenharia que desejam dominar DataOps com foco em automa o e integra o cont nua em ambientes modernos. Combinando pr ticas de engenharia de dados e pipelines escal veis, a obra cobre a aplica o pr tica de Python e Apache Airflow em orquestra o de workflows, controle de depend ncias, deploys automatizados e integra o com ferramentas l deres de mercado.

Voc aprender a estruturar ambientes reprodut veis, conectar m ltiplas fontes de dados, aplicar versionamento em pipelines e operar com seguran a em nuvem.

Inclui:

- Orquestra o de DAGs com Apache Airflow e Python

- Deploy de workflows com Git, Docker e Kubernetes

- Integra o com bancos SQL, NoSQL e Data Lakes

- Monitoramento com Grafana, Prometheus e alertas inteligentes

- Versionamento de pipelines com GitLab CI/CD e dbt

- Execu o escal vel em AWS, Azure, Google Cloud e ambientes h bridos

- Seguran a, governan a e automa o de tarefas cr ticas

Domine DataOps e acelere sua atua o em engenharia de dados com integra o cont nua, automa o completa e pipelines audit veis.

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