In den letzten Jahrzehnten wurden bedeutende Fortschritte in der Algorithmik und Architektur f r die Verarbeitung von Bild-, Video- und Audiosignalen erzielt. Es wurden neue Algorithmen entwickelt, um die Gr e von Video- und Audiodaten zu reduzieren. Solche Methoden sind in zahlreichen Anwendungen, die gro e Mengen digitaler Daten verarbeiten, bertragen und speichern, sehr n tzlich. Der Prozess der Gr enreduzierung wird als Komprimierungsprozess bezeichnet. Das prim re Element vieler Videoberechnungstechniken ist die Bewegungssch tzung. Diese Technik nutzt die zeitliche Redundanz zwischen benachbarten Bildern, die zusammen eine Videosequenz bilden. Die Bewegungssch tzung macht einen Gro teil des Rechenaufwands und der Kosten aus. In dieser Simulation berechnen wir den Bewegungsvektor des Bildes. Das gegebene Bild wird in eine bin re Form umgewandelt und die Daten werden als Eingabe verwendet. Mit Hilfe eines vierstufigen Algorithmus haben wir die Bewegungssch tzung implementiert, was zu einer Reduzierung des Rechenaufwands und der Kosten f hrt.
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